김형갑 회장 “병리학적 기전 불명확한 코로나19, 예측분석모델 통한 중증도 분류 기준 생성 효과적”

신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 최일선에서 싸우고 있는 공중보건의사들이 확진자 치료와 관련한 데이터 플랫폼 구축을 제안했다.

현재 정부에서 관련 자료를 모으고 있지만 해당 자료가 공공데이터로 가공돼 나오기 전까지 시간이 더 필요하며, 임상의사에게 조금 더 친근하고 활용하기 쉬운 형태의 정보 제공이 필요하다는 판단에서다.

대한공중보건의사협의회는 지난 27일 보도자료를 통해 코로나19 데이터 플랫폼인 ‘(가칭)한국코로나정보센터(KCIC, Korean Corona Information Center)’ 운영을 제안했다.

KCIC에서 제공하는 서비스는 ▲코로나19 정보 및 치료를 위한 정보 공유 게시판 ▲mini-EMR, semi-PACS을 이용한 임상의사결정 판단에 도움이 되는 웹시스템 ▲웹 세미나를 통한 임상의료정보 공유 공간 제공 등을 기본으로 한다.

또 환자의 분류를 ▲중증 환자 ▲경증 환자 ▲진단 과정에서의 환자 정보로 나눠 중증 환자부터 순차적으로 취합해 가장 필요한 정보를 우선 제공한 후 점차적으로 확대한다는 계획이다.

데이터 설계는 WHO에서 제시한 사례보고양식(CRF, Case-report form)을 기반으로 해 예측분석(predictive analysis model)과 같은 빅데이터 분석이 가능한 형태로 논리적 모델링을 진행할 수 있다.

(자료제공:대공협) KCIC 플랫폼 설명도

대공협 김형갑 회장은 “해당 데이터 플랫폼을 설계하며 가장 중요시하게 여겼던 부분은 현행 법률상에서 가능한 형태의 서비스를 설계하는 것”이라며 “KCIC에서 제공되는 mini-EMR, semi-PACS는 병원에서 운영되는 완벽한 EMR의 형태가 아닌 제한된 정보다. 임상에서 의사 결정을 하는 의사에게 도움이 되는 정도로 적절히 수집해 개별사례보고와 같은 형태로 KCIC에 등록된 COVID-19 치료에 참여하는 의료진에게만 공개하는 것”이라고 설명했다.

김 회장은 “직접 치료에 참여하지 않는 의료진은 정보 공유 게시판을 통해 2차 가공된 정제된 자료를 한 플랫폼에서 제공받을 수 있을 것”이라며 “이를 위해 각 환자는 개인정보이용 동의서를 별도로 작성하게 되며, 언제든지 철회할 수도 있다. 궁극적으로 본인의 치료와 국민의 치료 성과 향상에 선순환을 발생시킬 수 있다”고 기대했다.

실제로 외국에서는 웹 세미나 형태 등을 통해 임상의사 간의 정보교류가 활발하게 이뤄지고 있다는 게 김 회장의 설명이다.

하지만 한국에서는 제한적으로 정보교류가 발생하고 있어 의사 사이에서 조금 더 폭 넓은 정보 공유가 필요하다는 지적이다.

더욱이 현행 법률상에서 마땅한 시스템을 설계하는 게 어려우며, 참여 주치의 및 환자 모집이나 자료 입력을 위한 인력 구상 등의 문제도 걸림돌로 작용한다는 것.

김 회장은 “지난 20일 처음으로 KCIC 구상을 제안서로 만들어 법률검토 및 주위의 의향을 조사했고 현재는 플랫폼 개발에 참여할 업체와 접촉 중에 있다”면서 “거시적인 법률검토는 종료됐고 구체적인 취합 개인정보를 확정하며 가능한지 여부를 확인하는 중”이라고 전했다.

또 “데이터 입력 문제 등의 문제에 대해선 어떻게 해결할지 많은 아이디어를 모으고 현실성 있는 방안을 구체화하고 있다”면서 “속도를 내면 플랫폼을 완성하는 데 오랜 시간이 걸리지 않을 것이며 특히 빅데이터 분석의 가장 큰 약점으로 지적되던 분석과정 상의 블랙박스(black-box)문제가 현재 상황에서는 오히려 유리하게 작용할 수 있다”고 전망했다.

그러면서 김 회장은 코로나19 환자들의 효율적인 치료를 위해선 데이터 플랫폼 구축이 꼭 필요하다고 했다.

김 회장은 “병리학적 기전이 비교적 상세히 알려진 질병들은 중증도 분류 및 프로토콜 생성에 있어 근거와 의학적 전문성을 중심으로 하지만 지금처럼 병리학적 기전이 불명확할 때에는 예측분석모델 등을 통한 중증도 분류 기준 생성이 좀 더 효과적인 결과를 얻을 수 있다”면서 “유관기관 및 관련단체들과 함께 해 코로나19 치료를 위한 좋은 플랫폼이 성공적으로 정착됐으면 좋겠다”고 말했다.


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