임상연구를 위한 클라우드 기반 솔루션을 제공하는 메디데이터가 자사의 머신러닝 솔루션을 이용해 희귀질환 바이오마커를 발견해 주목받고 있다.

바이오마커는 표적 신약 개발에서 약물 반응성을 객관적으로 측정하고 평가할 수 있는 지표다.

메디데이터는 캐슬만병협력네트워크(Castleman Disease Collaborative Network; CDCN)와 함께 미국 현지시간 지난 4일 개최된 제60회 미국혈액학회(ASH)에 참석해캐슬만병 바이오마커 발견을 발표했다.

특발성∙다발성 캐슬만병(Idiopathic Multicentric Castleman Disease, iMCD)은 진단이 어렵고 생명에 치명적인 희귀질환이다. 림프절이 증식하는 병으로 전신의 림프절에서 발생하며 암으로 오진되는 경우가 많다.

메디데이터는 머신러닝 기반 솔루션인 레이브 오믹스(Rave Omics)를 이용해 캐슬만병의 바이오마커를 찾았다. 레이브 오믹스는 환자의 유전정보를 포착하고 임상시험 과정에서 다른 데이터와의 연결 및 분석을 효율화하는 솔루션이다.

메디데이터는 캐슬만병 진단법 개선을 위해 허가 받은 치료법을 시도할 환자를 찾고 새로운 치료제 개발을 위한 약물표적을 탐색하는 임상연구를 추진 중인 캐슬만병협력네트워크와 함께 레이브 오믹스를 활용했다.

메디데이터는 캐슬만병협력네트워크와 협업하며 질환 내 특수형 및 유전단백체 질환 상태를 반영하는 6개의 하위 환자 집단 ▲항 IL-6 (anti-interleukin-6) 치료제 반응에 대한 유전단백체 예상지표 ▲희귀질환에 대한 이해도 개선 및 신규 약물 표적에 기여할 병인학적 통찰 등을 발견했다고 밝혔다.

이번 발견은 치료 반응과 신규 약물 표적에 대한 새로운 통찰을 제공하며 정밀의학의 가치를 입증한 사례로 평가받고 있다.

캐슬만병협력네트워크의 공동설립자이자 해당 질환자이기도 한 데이비드 파헨바움 박사(Dr. David Fjgenbaum)는 “희귀질환은 대부분 표본 크기가 작고 핵심적인 발견을 위한 자료가 부족해서 새로운 치료법을 개발하는 데 제약이 크다”며 “메디데이터와의 이번 공동연구는 전세계에서 수집한 환자 데이터 표본과 레이브 오믹스 솔루션을 활용해 자료 부족의 어려움을 극복하고, 질환에 대한 이해를 더 높인 성공적인 케이스”라고 말했다. 그는 “현재 메디데이터와 함께 이 데이터를 활용해 캐슬만병에 특화된 치료제 개발을 위해 노력 중이다”라고 덧붙였다.

메디데이터 글렌 드 브리스 대표는 “메디데이터의 데이터 분석은 희귀질환을 포함한 모든 질환자들을 위한 치료제의 연구 개발을 돕는다”며 “레이브 오믹스를 통해 표적치료를 가능케하고 정밀의료 발전에 기여할 수 있어 자랑스럽다”고 밝혔다.