• UPDATE : 2019.11.12 화 18:13
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일 정
08:30 Registration
09:00 Opening Remark
09:05

Welcome & Greeting Speeches

Session 1. Keynote Speeches

09:15

How AI will affect non-imaging medical data?
(영상 이외의 의료 데이터와 AI의 결합이 가져올 기대 효과 및 당면 과제)
- 황희 (분당서울대병원 CIO, 소아청소년과/뇌신경센터)

09:35

How AI will affect medical imaging?
- Tim Leiner (University Medical Center Utrecht, Netherlands)

09:55

Q & A

10:15

Coffee Break & Photo

Session 2. Healthcare Big Data & AI

10:30

Pathway for development and clinical adoption of AI
(인공지능 의료기기의 개발과 임상적용 과정의 개괄)
- 박성호 (서울아산병원 영상의학과)

10:50

Reformation of data infrastructure for DL(deep learning) in radiology
- Xiaoying Wang (Peking University First Hospital, China)

11:10

How far can we trust big data in healthcare?
(의료계 빅데이터, 어디까지 신뢰할 수 있나?)
- 김헌성 (빅데이터 임상활용연구회 회장, 서울성모병원 내분비내과)

11:30

Efficiency in case data preparation, AI model generation & validation
- Michael Perkuhn (Philips, IntelliSpace AI, Germany)

11:40

Q & A

12:10

Lunch & Networking

Session 3. AI in Medical Imaging

13:10

AI in medical imaging, a new methodology for medical proof
(의학증명의 새로운 방법론으로서의 의료영상 AI)
- 김성원 (세브란스병원 영상의학과)

13:30

Artificial intelligence in radiology – will artificial intelligence replace radiologists?
- Takeshi Nakaura (Kumamoto University Hospital, Japan)

13:50

Application of AI in chest imaging
(흉부영상 판독 효율성을 지원하는 다양한 AI 어플리케이션)
- 구진모 (서울대병원 영상의학과)

14:10

Getting more than requested from a spectral CT scan
- Peter Noël (Hospital of the University of Pennsylvania, USA)

14:30

Q & A

15:10

Coffee Break

Session 4. AI as a Tool

15:30

Advanced brain PET quantification in neurodegenerative diseases using deep learning
(딥러닝을 이용한 퇴행성뇌질환 Brain PET의 진보된 정량분석)
- 오정수 (서울아산병원 핵의학과)

15:50

Development and clinical application of AI in medicine - focusing on actual experiences
(의료인공지능 개발 및 임상적용 - 실제 경험을 중심으로)
- 김광준 (연세의료원 의료정보실 차세대정보화사업단장, 세브란스병원 노년내과)

16:10

AI algorithm for detecting cardiovascular disease based on ECG
(심전도 이용 심혈관질환 예측 AI 알고리즘)
- 권준명 (메디플렉스 세종병원 인공지능빅데이터센터장, 응급의학과)

16:30

Q & A

17:00

Closing Remark

17:10

Networking with Speakers ( ~ 17:40)


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